隨著新學期開啟，老師們開始進入更加忙碌的備課、授課狀態(tài)。今年，突如其來的疫情撥快了在線教育發(fā)展的時鐘，在線教育成為未來學習的主要趨勢之一。但在線教育質(zhì)量如何評估成為了行業(yè)難題。
在2020年服貿(mào)會教育服務專題展上，好未來展出了行業(yè)獨有的“GodEye課堂質(zhì)量守護解決方案”（以下簡稱GodEye），利用先進AI技術(shù)為提升在線教育質(zhì)量提供了新的思路。多年來，在傳統(tǒng)的線下教學中，學而思始終靠著教學質(zhì)量的口碑贏得用戶的信賴。AI技術(shù)的加持，讓這樣的好口碑在在線教育時代得到了新的傳承。
教育服務專題展上，“GodEye課堂質(zhì)量守護解決方案”吸引了很多嘉賓駐足了解
每個老師都有專屬AI培訓師
在線教育的本質(zhì)是教育。在線教育的頭部企業(yè)中，好未來旗下學而思網(wǎng)校是教育+互聯(lián)網(wǎng)的代表，也是AI賦能在線教育的代表。學而思網(wǎng)校始終認為，只有做好教研和教師培訓，確保教學質(zhì)量，才能保障教育的核心價值。此外，再通過互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)，將優(yōu)質(zhì)資源放大，能夠服務更多的用戶，實現(xiàn)教育公平。
“教的好不好，怎樣能教好”，是每一位學而思網(wǎng)校老師一直在琢磨的問題。
過去，老師在練課時往往要面對空教室反復練，只能片面提高熟練度，但有哪些方面需要提高很難自己判斷。GodEye則可以通過分析老師授課過程中的互動、舉例、表情、肢體動作等指標，給出評測報告，指導老師提升授課能力。
比如在肢體豐富度指標中，GodEye可以通過人體姿態(tài)識別技術(shù)，識別老師在講課過程中的手勢、動作。肢體動作豐富且流暢自然的老師往往教學表現(xiàn)力會更好。而肢體動作不豐富，整體表現(xiàn)比較僵硬的老師則會被提醒改進?？陬^禪指標則會評價老師語言表達中是否出現(xiàn)過多不必要或者重復性高的詞，比如“這個”“來看一下啊”等等，提醒老師注意語言表達能力的提升。
在AI技術(shù)的加持下，每位老師都有了自己的專屬培訓師，不斷提升自身教學能力。
每堂課都有專屬AI學情分析師
對于在線教育來說，線上課堂老師對于學生的管理力度和效果都不如線下教室，如何保證學生的學習效果并進行客觀評價，成為了線上課堂的難點。除了提高教師教學能力之外，GodEye還能通過豐富的數(shù)據(jù)化指標拆解課堂黑盒，將課堂中的師生表現(xiàn)通過數(shù)據(jù)化呈現(xiàn)，從而實現(xiàn)量化評估課程質(zhì)量、教師教學情況和學生學習狀態(tài)。
在線一對一的課堂中，GodEye可以對師生問答、學生講題、錯題糾因、思維導圖、課堂筆記、學生做題等6大課堂行為進行分析，在課后形成學習報告。比如在師生問答行為的分析中，系統(tǒng)會根據(jù)學生和老師的問答片段，給出問答質(zhì)量的評分。問答中，說話表達的內(nèi)容越多或主動繼續(xù)提問引發(fā)深入討論，則該問答片段的評分更高。當老師提問“這道題聽懂了嗎？”如果學生只是回答“嗯”，會代表學生幾乎與老師無互動。如果學生回答“我明白了，您的意思是……？但是這么做會不會更好？”等類似的回答，則會代表學生能完整作答，并進行主動思考。
課后深度學習報告不僅能幫助學生了解自己的學習薄弱點，還能幫助老師更好地優(yōu)化自己的教學策略，并將實實在在的學習結(jié)果呈現(xiàn)在家長面前。
每個機構(gòu)都有專屬AI監(jiān)課官
傳統(tǒng)的課堂教學評價往往采用多名教學專家打分的方式，成本高效率低。對于日均幾百節(jié)、幾千節(jié)課的學校或教培機構(gòu)來說，難以做到全量評價。但這樣的評價難題，在GodEye看來也是“小菜一碟”。
在線課堂如何保證老師課上不碰紅線是很多人關(guān)心的問題。GodEye可以基于AI技術(shù)自動監(jiān)測異常教學行為，包括談及敏感詞、教師著裝不當?shù)龋姘芽仫L險事件，提高教師以及課堂的監(jiān)管效率，實現(xiàn)降本提效。
比如在敏感詞檢測功能中，可以實時檢測“黃、恐、政、暴敏感詞”“辱罵臟詞”“自定義紅線詞”，一旦發(fā)現(xiàn)，就能在系統(tǒng)中報警，守護課堂安全。與此同時，運營管理后臺還能統(tǒng)計出老師上課時的各項評價指標，對整體課堂質(zhì)量進行客觀評價。
據(jù)了解，GodEye在課堂質(zhì)量監(jiān)測的廣度、深度上都處于行業(yè)領(lǐng)先水平。GodEye通過將過去教育環(huán)節(jié)中高成本、低效率的人工監(jiān)課環(huán)節(jié)替換為低成本、高效率的機器學習模型，極大地提高了教育產(chǎn)品管理人員的人效，為保障線上課程的質(zhì)量提供了新的可能。
隨著新學期開啟，老師們開始進入更加忙碌的備課、授課狀態(tài)。今年，突如其來的疫情撥快了在線教育發(fā)展的時鐘，在線教育成為未來學習的主要趨勢之一。但在線教育質(zhì)量如何評估成為了行業(yè)難題。
在2020年服貿(mào)會教育服務專題展上，好未來展出了行業(yè)獨有的“GodEye課堂質(zhì)量守護解決方案”（以下簡稱GodEye），利用先進AI技術(shù)為提升在線教育質(zhì)量提供了新的思路。多年來，在傳統(tǒng)的線下教學中，學而思始終靠著教學質(zhì)量的口碑贏得用戶的信賴。AI技術(shù)的加持，讓這樣的好口碑在在線教育時代得到了新的傳承。
教育服務專題展上，“GodEye課堂質(zhì)量守護解決方案”吸引了很多嘉賓駐足了解
每個老師都有專屬AI培訓師
在線教育的本質(zhì)是教育。在線教育的頭部企業(yè)中，好未來旗下學而思網(wǎng)校是教育+互聯(lián)網(wǎng)的代表，也是AI賦能在線教育的代表。學而思網(wǎng)校始終認為，只有做好教研和教師培訓，確保教學質(zhì)量，才能保障教育的核心價值。此外，再通過互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)，將優(yōu)質(zhì)資源放大，能夠服務更多的用戶，實現(xiàn)教育公平。
“教的好不好，怎樣能教好”，是每一位學而思網(wǎng)校老師一直在琢磨的問題。
過去，老師在練課時往往要面對空教室反復練，只能片面提高熟練度，但有哪些方面需要提高很難自己判斷。GodEye則可以通過分析老師授課過程中的互動、舉例、表情、肢體動作等指標，給出評測報告，指導老師提升授課能力。
比如在肢體豐富度指標中，GodEye可以通過人體姿態(tài)識別技術(shù)，識別老師在講課過程中的手勢、動作。肢體動作豐富且流暢自然的老師往往教學表現(xiàn)力會更好。而肢體動作不豐富，整體表現(xiàn)比較僵硬的老師則會被提醒改進。口頭禪指標則會評價老師語言表達中是否出現(xiàn)過多不必要或者重復性高的詞，比如“這個”“來看一下啊”等等，提醒老師注意語言表達能力的提升。
在AI技術(shù)的加持下，每位老師都有了自己的專屬培訓師，不斷提升自身教學能力。
每堂課都有專屬AI學情分析師
對于在線教育來說，線上課堂老師對于學生的管理力度和效果都不如線下教室，如何保證學生的學習效果并進行客觀評價，成為了線上課堂的難點。除了提高教師教學能力之外，GodEye還能通過豐富的數(shù)據(jù)化指標拆解課堂黑盒，將課堂中的師生表現(xiàn)通過數(shù)據(jù)化呈現(xiàn)，從而實現(xiàn)量化評估課程質(zhì)量、教師教學情況和學生學習狀態(tài)。
在線一對一的課堂中，GodEye可以對師生問答、學生講題、錯題糾因、思維導圖、課堂筆記、學生做題等6大課堂行為進行分析，在課后形成學習報告。比如在師生問答行為的分析中，系統(tǒng)會根據(jù)學生和老師的問答片段，給出問答質(zhì)量的評分。問答中，說話表達的內(nèi)容越多或主動繼續(xù)提問引發(fā)深入討論，則該問答片段的評分更高。當老師提問“這道題聽懂了嗎？”如果學生只是回答“嗯”，會代表學生幾乎與老師無互動。如果學生回答“我明白了，您的意思是……？但是這么做會不會更好？”等類似的回答，則會代表學生能完整作答，并進行主動思考。
課后深度學習報告不僅能幫助學生了解自己的學習薄弱點，還能幫助老師更好地優(yōu)化自己的教學策略，并將實實在在的學習結(jié)果呈現(xiàn)在家長面前。
每個機構(gòu)都有專屬AI監(jiān)課官
傳統(tǒng)的課堂教學評價往往采用多名教學專家打分的方式，成本高效率低。對于日均幾百節(jié)、幾千節(jié)課的學?；蚪膛鄼C構(gòu)來說，難以做到全量評價。但這樣的評價難題，在GodEye看來也是“小菜一碟”。
在線課堂如何保證老師課上不碰紅線是很多人關(guān)心的問題。GodEye可以基于AI技術(shù)自動監(jiān)測異常教學行為，包括談及敏感詞、教師著裝不當?shù)?，全面把控風險事件，提高教師以及課堂的監(jiān)管效率，實現(xiàn)降本提效。
比如在敏感詞檢測功能中，可以實時檢測“黃、恐、政、暴敏感詞”“辱罵臟詞”“自定義紅線詞”，一旦發(fā)現(xiàn)，就能在系統(tǒng)中報警，守護課堂安全。與此同時，運營管理后臺還能統(tǒng)計出老師上課時的各項評價指標，對整體課堂質(zhì)量進行客觀評價。
據(jù)了解，GodEye在課堂質(zhì)量監(jiān)測的廣度、深度上都處于行業(yè)領(lǐng)先水平。GodEye通過將過去教育環(huán)節(jié)中高成本、低效率的人工監(jiān)課環(huán)節(jié)替換為低成本、高效率的機器學習模型，極大地提高了教育產(chǎn)品管理人員的人效，為保障線上課程的質(zhì)量提供了新的可能。
